O que é Multiômica e por que ela está transformando a saúde personalizada?

Por Bianca Sagiorato, Biotecnologista 12/01/2026.

Durante muitos anos, a genética foi vista como um “manual fixo” do nosso organismo. Hoje, a ciência avançou e entende que a saúde e a doença não são determinadas por um único nível biológico, mas sim pela interação dinâmica entre múltiplas camadas do funcionamento humano. É exatamente nesse contexto que surge o conceito de multiômica.

A multiômica é a integração de diferentes camadas de informação biológica — como genética, epigenética, metabolômica, microbioma e fatores ambientais — para compreender de forma mais completa como o organismo funciona, adoece e responde a intervenções. Estudos científicos mostram que a análise isolada de apenas uma dessas camadas é limitada para explicar fenótipos complexos, enquanto a integração entre elas permite uma visão muito mais fiel da realidade biológica

Por que olhar apenas para um “ômico” não é suficiente?

A genética indica predisposições, mas não explica sozinha:

• por que pessoas com o mesmo risco genético evoluem de formas diferentes

• por que mudanças de estilo de vida alteram desfechos clínicos

• por que respostas a medicamentos variam tanto entre indivíduos

Isso acontece porque o DNA é apenas o ponto de partida. A forma como esses genes são regulados, expressos, modulados pelo ambiente, pelo metabolismo, pela microbiota intestinal e pelo uso de medicamentos é o que define o resultado final no organismo. A multiômica surge justamente para conectar essas camadas, permitindo decisões mais precisas e personalizadas.

As Camadas da Integração Biológica

Para que a medicina de precisão seja efetiva, é necessário orquestrar diferentes níveis de análise:

1. Genômica estrutural: A base de tudo. Avalia variantes germinativas associadas ao metabolismo, riscos de saúde e características hereditárias. É o mapa sobre o qual as demais camadas atuam.

   
   

2. Interação gene-ambiente: A integração de escores de risco poligênico (PRS-E) com fatores de estilo de vida demonstra como hábitos, nutrição e atividade física podem atenuar ou exacerbar riscos genéticos herdados.

   
   

3. Farmacogenética: Conecta a variabilidade genética à resposta medicamentosa, elucidando como polimorfismos influenciam a absorção, metabolização e excreção de fármacos, reduzindo a iatrogenia e a tentativa e erro.

   
   

4. Epigenética: Revela como o ambiente "liga ou desliga" a expressão gênica, principalmente através de padrões de metilação do DNA. É a interface molecular onde estresse, envelhecimento e nutrição deixam suas marcas no genoma.

   
   

5. Metabolômica e Microbiômica: Refletem o estado funcional em tempo real. O microbioma atua como um órgão metabólico auxiliar, influenciando respostas inflamatórias e digestivas que, somadas ao perfil metabólico, oferecem uma "fotografia" do funcionamento atual do organismo.

O grande valor da multiômica para profissionais de saúde

Ao integrar essas camadas, a multiômica permite:

• compreensão mais precisa da origem dos sintomas

• estratificação de risco mais realista

• condutas personalizadas e baseadas em dados

• maior engajamento e adesão do paciente

• monitoramento contínuo e ajuste de estratégias ao longo do tempo

Em vez de respostas genéricas, o profissional passa a trabalhar com biologia aplicada, conectando predisposição, ambiente e comportamento em um único raciocínio clínico.

Multiômica como caminho para a medicina de precisão

A ciência já demonstrou que doenças complexas exigem abordagens integradas, e a multiômica representa exatamente esse avanço. Ao traduzir esse conceito em exames acessíveis e integráveis, a DNA Club permite que profissionais de saúde saiam do modelo fragmentado e avancem para uma medicina verdadeiramente personalizada, preventiva e orientada por dados.

Referências

• CHEN, C. et al. Applications of multi-omics analysis in human diseases. MedComm, v. 4, n. 4, p. e315, 1 ago. 2023.

• M. MADAN BABU; SNYDER, M. Multi-Omics Profiling for Health. Molecular & Cellular Proteomics, v. 22, n. 6, p. 100561–100561, 1 jun. 2023.